在哪里可以得到Excel式多项式回归曲线拟合的Delphi / Pascal实现？

我使用了David J Taylor的Polyfit示例（curvefit.zip），该示例实现了最小二乘曲线拟合算法（也称为线性回归）。David的站点位于此处，但请继续阅读，因为我的版本更好。 （见下文）。 David正在使用的算法的起源是一本针对Pascal程序员的科学数学书，是Allen Miller的Curve Fitting例程，该书来自“ Pascal Programs for Scientists and Engineers”（科学家和工程师的Pascal程序），并于1982年10月提交给MTPUG于尔根·洛纳（Juergen Loewner）， 并由Jeff Weiss改正并改编为Turbo Pascal。 您可以在此处直接从bitbucket中获取curvefit.zip。 （您可以使用Mercurial / TortoiseHG克隆源代码，或从bitbucket下载ZIP）

hg clone https://bitbucket.org/wpostma/curvefit curvefit

它可以在任何delphi版本5和更高版本中运行，无论是否使用Unicode，甚至可以运行Delphi 10 Berlin。它在演示中有一个小图表，由我添加。我还添加了一种将结果强制通过原点的方法，这是一种通用技术，您希望对所有值（常数项除外）进行最佳拟合，应将其强制为零或实验得出的平均值。当与某些类型的仪器一起使用时，在某些类型的分析化学中以及其他科学情况下，强制“空白减法”设置为等于一系列分析“零样品”的平均值，在某些类型的分析化学中是常见的。它可能比最佳拟合更有用，因为您可能希望将原点周围的误差最小化，而不是最小化距离原点最远的曲线区域的误差。 我还应澄清，出于线性回归的目的，\“曲线\”也可能是一条线，这是我为分析化学目的所需的情况，并且任何直线（y = mx + b）的方程式也是称为“校准曲线”。一阶曲线拟合是一条线（y = mx + b），二阶曲线拟合（如图所示）是一个抛物线（y = nX ^ 2 + mX + b）。您可能会猜到，该算法可从一阶扩展到您希望的任何级别。我还没有在8个学期以上对它进行过测试。 这是屏幕截图： Bitbucket项目链接： https://bitbucket.org/wpostma/curvefit/overview     

尝试TPMath http://tpmath.sourceforge.net/-我多年来一直在使用它来拟合Hill回归，并且可以推荐它。     

检查Turbo Power的SysTools库中的函数，该库现在是开源的，它在StStat单元中包括数学函数。     

即使您已经给出了答案，出于完整性考虑，我还是想添加以下内容： 我们使用SDL Components的Math pack，对此非常满意。 http://www.lohninger.com/delfcomp.html 经过深思熟虑，它确实满足了我们的需求。 他的网站上还有许多其他有趣的工具。     

XlXtrFun是我知道和使用的最佳曲线拟合，但它适用于Excel： http://www.xlxtrfun.com/XlXtrFun/XlXtrFun.htm