用于非线性回归的R ^ 2值的计算
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我首先要说的是，我了解为非线性回归计算R ^ 2值并非完全正确或不正确。
但是，我正处在将SigmaPlot的大部分工作过渡到R的过渡时期，对于我们的非线性（浓度响应）模型，同事习惯于查看与该模型相关的R ^ 2值以进行估算拟合优度。
SigmaPlot使用1-（残余SS /总SS）计算R ^ 2，但在R中，我似乎无法提取总SS（残余SS汇总了）。
当我尝试并促使我们使用更好的拟合优度估算器时，对使它起作用的任何帮助将不胜感激。
干杯。
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瞧叮
test.mdl <- nls(ctrl.adj~a/(1((conc.calc/x0)^b)), data=dataSet, start=list(a=100,b=10,x0=40), trace=T); 1 - (deviance(test.mdl)/sum((ctrl.adj-mean(ctrl.adj))^2))墩瓣茅械
，所以做类似ѭ2something