CUDA有Lisp扩展吗？

| 我刚刚注意到，W.D。Hillis的Connection-Machine的第一种语言是* Lisp，它是Common Lisp的并行结构扩展。 Connection-Machine是具有SIMD架构的大型并行计算机，与现代GPU卡大致相同。 因此，我希望* Lisp适应GPGPU（也许是nVidia CUDA，因为它是最先进的事实上的标准）会很自然。 到目前为止，除了用于C / C ++的nVidia SDK外，我还发现了Python环境PyCUDA。有人听说过Lisp吗？     
2019-12-31 4 条评论
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    耐钨徒

    Penumbra是Clojure中OpenGL的惯用包装器。 Calx是OpenCL的惯用包装器，用于针对CPU，GPU和更多奇特的硬件。另请参阅从Clojure呼叫CUDA。 CL-OPENGL是到OpenGL，GLU和GLUT API的一组Common Lisp绑定。 CL-GPU是从Common Lisp子集到CUDA的转换器，用于编写GPU内核。 ECL-COMPUTE是可嵌入式Common Lisp中用于SSE / CUDA计算的DSL。     
    2019-12-31 0 0
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    翰冒绢县

    我最近开始开发cl-cuda，它是在Common Lisp程序中使用NVIDIA CUDA的库。尽管它刚刚开始并且处于开发的早期阶段，但是您可以尝试一些简单的示例代码，例如大向量加法。 请参阅， https://github.com/takagi/cl-cuda 如果您对此项目感兴趣，欢迎任何反馈。     
    2019-12-31 0 0
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    辩谷变充

    不久前，我做了一个库，可以从通用Lisp调用CUDA函数/库。它的目的是做类似 
    (let ((myarray (make-array ...))
      (another-array (make-array ...)))
  ;fill myarray
  (cublas-saxpy n -1.0 another-array 1 myarray 1)
  (cufft-nocopy myarray n :forward t :normalize nil)
  ;use results
  )
    在https://github.com/knutgj/cl-cudalib上查看 目前，特定功能仅限于我曾经使用过的功能，但是扩展到完整cuBLAS和cuFFT以及滚动自己的CUDA库很简单。当前仅支持SBCL，但这也应该易于扩展。 我正在考虑为openCL和AMD APPML创建类似的程序包。     
    2019-12-31 0 0
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