sRGB-> CIEXYZ-> discard亮度的结果是否可以转换回sRGB？

        最终的转换不会删除亮度，它会创建两个新值x，y，它们共同定义了色度，而Y包含了亮度。这是您的说明链接中的关键段落（在您链接的公式之前）：   CIE XYZ颜色空间原为   故意设计使Y   参数是对   颜色的亮度或亮度。   然后颜色的色度为   由两个指定的派生   参数x和y，三个中的两个   归一化值是函数   所有三个三刺激值X，Y，   和Z： 这意味着如果您拥有一个具有单一颜色的表面图像，但该表面的一部分在阴影中，则在xyY空间中，x和y值应相同（或非常相似），表面上的所有像素，无论是否在阴影中。 从最终转换中获得的xyz值不能直接转换回RGB，就好像它们是XYZ值一样（请注意大写）。因此，请回答您的实际问题：如果您将xyz值当作XYZ值使用，则代码中没有错误。使用链接的公式将其转换为RGB无效。 现在，如果您想从整个图像中去除阴影，您可以执行以下操作： 通过将每个值除以255（假设为24位RGB），将RGB值缩放为[0-1]范围内的浮点值。转换为浮点对精度有很大帮助！ 将图像转换为xyY 用一个值（例如0.5）替换所有Y值，但请进行实验。 反转从xyY到XYZ的转换： 然后到RGB： 然后以[0..255]间隔重新缩放RGB值。 这应该给您一个非常无聊但没有阴影的原始图像版本。当然，如果您的目标是检测单色区域，则也可以对xyY图像中的xy值执行此操作，并使用在原始图像上检测到的区域。