用Java计算两个ARGB整数之间的差异的最快方法？
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给定一个来自DataBuffer的int，其中将ARGB数据与掩码一起打包
A = 0xFF000000
R = 0xFF0000
G = 0xFF00
B = 0xFF
我正在执行以下操作，但想知道Java中是否没有更快的方法？
DataBuffer db1 = img1.getData().getDataBuffer();
DataBuffer db2 = img2.getData().getDataBuffer();
int x, y;
int totalDiff = 0;
for (int i = 0; i < WIDTH * HEIGHT; ++i) {
x = db1.getElem(i);
y = db2.getElem(i);
totalDiff += Math.abs((x & 0xFF) - (y & 0xFF))
+ Math.abs(((x & 0xFF00) >> 8) - ((y & 0xFF00) >> 8))
+ Math.abs(((x & 0xFF0000) >> 16) - ((y & 0xFF0000) >> 16 ));
}
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3 个回复
细瑞
。这将加速您的代码。 像这样：DataBuffer db1 = img1.getData().getDataBuffer(); DataBuffer db2 = img2.getData().getDataBuffer(); int totalDiff = 0; int x, y; if (db1 instanceof DataBufferInt && db2 instanceof DataBufferInt) { int[] data1 = ((DataBufferInt) db1).getData(); int[] data2 = ((DataBufferInt) db2).getData(); for (int i = 0; i < WIDTH * HEIGHT; ++i) { x = data1[i]; y = data2[i]; totalDiff += Math.abs((x & 0xFF) - (y & 0xFF)) + Math.abs(((x & 0xFF00) >> 8) - ((y & 0xFF00) >> 8)) + Math.abs(((x & 0xFF0000) >> 16) - ((y & 0xFF0000) >> 16)); } } else { for (int i = 0; i < WIDTH * HEIGHT; ++i) { x = db1.getElem(i); y = db2.getElem(i); totalDiff += Math.abs((x & 0xFF) - (y & 0xFF)) + Math.abs(((x & 0xFF00) >> 8) - ((y & 0xFF00) >> 8)) + Math.abs(((x & 0xFF0000) >> 16) - ((y & 0xFF0000) >> 16)); } }替换为ѭ5，并将速度提高10倍。当然，这是否有意义取决于图像的类型。 编辑： 在您提到的一个评论中，它是GA的适应度函数...在这种情况下，从图像中抓取100个（或仅10个）随机位置并比较该位置的像素可能就足够了。提高的速度极有可能超过准确性的损失。bab
您知道只会在0-255范围内。 如果您可以提出要确定的内容，这将会有所帮助？ 也就是说，像素信息是否可以更有利于存储您想要达到的目标，例如色度（YUV，YCrCb）？细屠截殴些
for (int i = 0; i < WIDTH * HEIGHT; ++i) { x = db1.getElem(i); y = db2.getElem(i); int dr = ((x & 0xFF0000) >> 16) - ((y & 0xFF0000) >> 16 ); int dg = ((x & 0xFF00) >> 8) - ((y & 0xFF00) >> 8); int db = (x & 0xFF) - (y & 0xFF); totalDiff += dr*dr + dg*dg + db*db; }