计算硬币翻转序列中的交替次数

我有一系列的1和0,我想计算交替的数量。例如
x <- rbinom(10, 1, 1/2)
> x
 [1] 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0
因此,我想计算(在R中)序列从1到0交替(或翻转)的次数。在上述顺序中,交替次数(手动计数)为4。     
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你可以使用diff():
> x <- rbinom(10,1,1/2)

> x
 [1] 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0

> sum(diff(x)!=0)
[1] 4
    
rle函数将计算向量中相同值的“运行”数。因此,此向量的长度(减1)为您提供了更改的数量:
> x
 [1] 0 0 0 1 1 1 1 0 1 0
> rle(x)
Run Length Encoding
  lengths: int [1:5] 3 4 1 1 1
  values : num [1:5] 0 1 0 1 0
> length(rle(x)$lengths)-1
[1] 4
可能比diff()方法更快或更慢,但如果需要它还可以为您提供运行长度...     
它绝对不会在优雅方面击败差异,但另一种方式:
sum(x[-1] != head(x, n=-1))
在我的系统上,这似乎要快一点:
> x <- rbinom(1e6, 1, 0.5)
> system.time(replicate(100, sum(x[-1] != head(x, n=-1))))
   user  system elapsed 
  8.421   3.688  12.150 
> system.time(replicate(100, sum(diff(x) != 0)))
   user  system elapsed 
  9.431   4.525  14.248
似乎应该有一个很好的分析解决方案来分配序列中不相等的相邻元素的数量。     
伪代码(序列是您的硬币翻转的数组):
variable count = 0
variable state = sequence[0]
iterate i from sequence[1] to sequence[n]
    if (state not equal sequence[i])
        state = 1 - state
        count++
数应该是你的结果     

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