Dijkstra的算法找到最加权的路径
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我只想确保这行得通。您能使用Dijkstra算法找到最大的路径吗？您是否必须先将距离初始化为类似于-1的距离，然后更改Relax子例程以检查其是否更大？
这是针对不会带来任何负面影响的问题。
这实际上是问题所在：
假设您得到一个电话网络图，它是一个图
G的顶点表示开关中心，并且其边缘表示通信
两个中心之间的线。边缘以其最低带宽标记
带宽边缘。给出一个算法，给定一个图和两个开关居中
和b，将输出a和b之间路径的最大带宽。
这行得通吗？
编辑：
我确实发现了这一点：
提示：基本子例程与Dijkstra中的放松子例程非常相似。
假设我们有一条边（u，v）。如果min {d [u]，w（u，v）}> d [v]，那么我们应该更新
d [v]到min {d [u]，w（u，v）}（因为从a到u再到v的路径具有带宽
min {d [u]，w（u，v）}，比我们目前拥有的要多）。
但是，由于初始化时所有距离都是无限的，因此无法完全确定这是什么意思。所以，我不知道这将如何工作。有什么线索吗？
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纫合峭
min({edges in path})sum({edges in path})芜任亮蜡
Algorithm: Maximum Bandwidth(G,a) Input: A simple undirected weighted graph G with non -ve edge weights, and a distinguished vertex a of G Output: A label D[u], for each vertex u of G, such that D[u] is the maximum bandwidth available from a to u. Initialize empty queue Q; Start = a; for each vertex u of G do, D[u] = 0; for all vertices z adjacent to Start do{ ---- 1 If D[Start] => D[z] && w(start, z) > D[z] { Q.enqueue(z); D[z] = min(D[start], D[z]); } } If Q!=null { Start = Q.dequeue; Jump to 1 } else finish();搂腹时
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