PyCUDA / Copperhead似乎无法识别64位计算机
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我怀疑铜头目前有两个问题，我怀疑这是相关的。
运行示例文件（samples / axpy.py）会产生许多小的警告，但这一警告很突出。
g++ -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -g -fwrapv -O2 -Wall -fPIC -pthread -shared -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -Xlinker -export-dynamic -Wl,-O1 -Wl,-Bsymbolic-functions -DNDEBUG -I/usr/include/python2.6 -I/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/copperhead-0.1a1-py2.6.egg/copperhead/include -I/usr/local/cuda/include /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/module.o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/fdcb04ede426b146cfce8894e99eeb57/gpu.o -L/usr/lib -L/usr/local/cuda/lib -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lboost_python-gcc43-mt -lpthread -ldl -lutil -o /tmp/codepy-compiler-cache-v5-uid1000/202478034fea29b82d046b259bd6f43e/codepy.temp.202478034fea29b82d046b259bd6f43e.module.so
/usr/bin/ld: skipping incompatible /usr/local/cuda/lib/libcudart.so when searching for -lcudart
/usr/bin/ld: cannot find -lboost_python-gcc43-mt
collect2: ld returned 1 exit status
/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so.4.0.12: ELF 64-bit LSB shared object, x86-64, version 1 (SYSV), dynamically linked, stripped
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1 个回复
浆错
。你什么 看到的只是一个信息 警告：-L选项是 按顺序搜索，链接器是 首先找到32位版本 因为你给之前的。 对于libboost_python问题， 只需链接。的 我使用的Ubuntu系统（64位 使用boost-python 1.40的10.04LTS）具有一系列级联的符号 链接到该规范 构成链接器的库名 找到没有任何错误的正确库 进一步干预。