GPU（CUDA）上是否有MapReduce实现？

| 到目前为止，我知道火星，但是替代品呢？

已邀请:

2 个回复

目前，最简单的接口是通过推力::减少提供的。如您所述，还有火星。

几年前，我实施了累赘。当我使用Mac OS X时，\'nvcc \'编译器对Apple的\'clang \'感到不满意，因此我设计了此库纯C ++（和lambda风格）。典型的地图操作如下所示：

//A = B + C, all of length \'n\'
cumar::map()(\"[](double a&, double b, double c){ a = b+c; }\" )(A, A+n, B, C);

对于减少操作，它看起来像这样：

// x = min(A), A of size \'n\'
cumar::reduce()( \"[](double a, double b){ return a < b ? a : b; }\" )(A, A+n);

要回复问题请先登录或注册