Matlab：创建稀疏矩阵的聪明方法

|| 我必须创建一个比我的物理记忆大得多的matlab矩阵，并且我想利用稀疏性。这个矩阵真的很稀疏（比如说NxN矩阵中的N个元素），而我的内存足以满足要求。我以这种方式创建矩阵： A =稀疏（zeros（N））; 但它内存不足。您知道创建此矩阵的正确方法吗？

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zeros(N)正在创建一个NxN矩阵，该矩阵不稀疏，因此内存不足。您的代码等同于

temp = zeros(N)
A = sparse(temp)

只要做sparse(N,N)。

创建一个全零的稀疏矩阵，然后对其进行修改在Matlab中效率极低。而不是做类似的事情：

   A = sparse(N,N)  % or even A = sparse([],[],[],N,N,N) 
   A(1:N,7) = 1:N

以三重态形式构造矩阵要高效得多。那是，首先构造列和行索引以及非零条目，然后构造形成矩阵。例如，

   i = 1:N;
   j = 7*ones(1,N); 
   x = 1:N;
   A = sparse(i,j,x,N,N);

我实际上会推荐sparse（[]，[]，[]，N，N，N）的完整语法。如果您知道非零元素的最大数量，则进行预分配很有用，否则您在插入新元素时会得到重新分配。

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