Ruby库用于执行线性或非线性最小二乘近似？

| 有没有一个Ruby库，可以让我对一组数据进行线性或非线性最小二乘近似。我想做的是以下几点：给定一系列[x，y]数据点针对该数据生成线性或非线性最小二乘近似该库无需弄清楚是否需要进行线性或非线性近似。库的调用者应该知道他们需要哪种类型的回归我希望不必尝试移植一些C / C ++ / Java库来获得此功能，因此我希望可以使用一些现有的Ruby库。

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3 个回复

寇剩

尝试使用\'statsample \'gem。您可以使用下面提供的示例执行对数，指数，幂或任何其他转换。我希望这有帮助。

require \'statsample\'

# Independent Variable
x_data = [Math.exp(1), Math.exp(2), Math.exp(3), Math.exp(4), Math.exp(5)]

# Dependent Variable
y_data = [3, 5, 7, 9, 11]

# Logarithmic Transformation of X data 
# Math.log in Ruby has the base of Euler\'s number \'e\' ~= \'2.71828\', 
# instead of the base \'10\'. Just a note.
log_x_data = x_data.map { |x| Math.log(x) }

# Linear Regression using the Logarithmic Transformation
x_vector=log_x_data.to_vector(:scale)
y_vector=y_data.to_vector(:scale)
ds={\'x\'=>x_vector,\'y\'=>y_vector}.to_dataset
mlr=Statsample::Regression.multiple(ds,\'y\')
mlr.summary

# Provides the value of the y-intercept 
#p mlr.constant

# Lists the coefficients of each casual variable. In this case, we have only one--\'x\'.
#p mlr.coeffs

# The regression output produces the line y = 1 + 2*x, but 
# considering that we transformed x earlier, it really produces
# y = 1 + 2*ln(x).