如何读取SAS中PROC LOGISTIC和PROC REG输出的相关矩阵？

| 如您所知，使用选项CORRB，可以让SAS中的逻辑回归或线性回归输出估计矩阵的相关性。有趣的是，我不确定如何读取此矩阵。我有两个明显很强的正相关的变量。从PROC CORR中，我可以看到这两个变量的皮尔逊相关系数为0.7+。但是从逻辑回归和线性回归得出的估计矩阵都为-0.7。相关强度大约相似，但是符号相反。有人可以解释吗？非常感谢。     
2020-01-13 2 条评论
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    嗜蒂谷尘旱

            您正在正确读取值，它们只是表示不同的意思。 PROC CORR为您提供变量的相关性，而CORRB是模型中这些变量的系数的相关性。 这是为什么正相关的预测变量将具有负相关的系数的直观解释。设
    y = a + b1*x1 + b2*x2 + eps
    。如果将
    b1
    从回归获得的最佳值稍微增加一点，则
    y
    的预测值也会增加（对于正
    x1
    ），并且会使整体拟合度变差。补偿该值并使预测值更接近所观察值的一种方法是减小
    b2
    ：由于ѭ3high的高值与
    x2
    的高值相关联，您将恢复为原来的拟合值。这表明
    b2
    中的不确定性与
    b1
    中的不确定性呈负相关：增加一个而减少另一个将导致相似的拟合。 观察完美相关的极端情况可能是有启发性的：
    x2=x1
    。然后，以下内容将为您提供完全相同的预测： 
    y = 1 + 2*x + 3*x
y = 1 + 3*x + 2*x
y = 1 + 9*x + (-4)*x
etc
    因此ѭ11和系数具有理想的负相关性。     
    2020-01-13 0 0
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