随机森林代码审查

| 我正在做一个关于随机森林算法的研究项目。我发现了该算法的许多实现，但是代码的主要部分通常是用Fortran编写的，而我对此却很幼稚。 我必须编辑代码，更改主要参数（例如树深，特征变量数量等），并在每次运行期间跟踪算法的性能。 目前，我正在使用\“ Windows-Precompiled-RF_MexStandalone-v0.02- \”。训练和预测功能是matlab mex文件，无法打开或编辑。谁能给我一些有关做什么的建议，或者是否有一个有效且完全基于Matlab的随机森林版本。 我已经仔细阅读了randomforest-matlab。不幸的是，主要的培训部分是dll文件。通过阅读更多内容，我的大部分奇迹现在都可以解决。我的问题主要是如何同时运行几棵树。     
2020-01-13 5 条评论
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    鲁釜头

            您看过这些库了吗？ 随机博斯克 随机森林matlab     
    2020-01-13 0 0
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    脖呐

            如果您正在做一个研究项目，最好的办法可能是实施用C训练自己的单个树，然后编写Mex包装器。我将从一棵ID3树开始（例如，在尝试C4.5之前。）然后编写随机森林代码本身，一旦编写了树代码，它就不那么困难了。 您会： 学到很多 能够随意修改它们 最终与他们一起探索新领域 我已经从头开始实现了它们，因此一旦您发布了一些自己的代码，我将为您提供帮助。但是我认为该网站上没有人会为您编写代码。 需要努力吗？是。您会比以前拥有更多的知识和能力吗？无疑。     
    2020-01-13 0 0
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    坍锭嘉韭蓝

            R中有一个很好的库，称为randomForest。它基于Breiman在Fortran中的原始实现，但现在主要用C重新编码。 http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html 您所谈论的主要参数（树的深度，要测试的功能数量，...）直接可用。     
    2020-01-13 0 0
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    慷祈霖黑

            我推荐的另一个库是Weka。它是基于Java的并且很清晰。与R相比，性能略有下降。可以从http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/下载源代码。     
    2020-01-13 0 0
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