音频挖掘词边界

| 我打算做： 我想发展英语口音（无需专业培训）。 我的执行摘要背后的一系列公理： 以下是故意简化的版本，对此深表歉意。我试图保持短的问题。 第1部分：如何理解学习的作品。 目前，我假设Broca \'s区域和Wernicke \'s区域必须了解该语言，并且具有现有语音字母的肌肉记忆将建立语音。口音只是自然形成了由汉语拼音字母同化时间。 使用Google我发现，语音阴影可以潜在地用于语音符号的同化。在另一方面肌肉记忆可以通过重复的动作来容易训练。如果人的年龄在23-24岁之间，并且手上有很多无法解释的时间，这是最有效的，因为失去焦点会极大地降低有效的学习曲线梯度。这种程序的内存可以或许优化，冲洗与设计的睡眠模式记忆。 第2部分：设计的行为模式 查找流利口音的人我想听起来像。 区分目标重音音素和电话。 训练肌肉记忆，产生目标的口音。 第3部分：寻找一位能说出我想要的口音的流利扬声器。 YouTube是一个功能强大的免费资源。样本音频，我强硬约采摘：

Someone Like You

- 阿黛尔（盖）在HD。 它不打扰我，它是高音调的女声。 第4部分：区分目标口音音素和电话。 这不是一项琐碎的任务-识别和判断语音电话是否正确。以及人类如何正确说出有形的文本。实际上，它看起来是如此复杂，以至于我不会费心地自动化它，而只是将IPA用作基准。 下面是在音频样本的上述美国IPA字应力的第一首诗歌： 无侵犯版权之意。然后使用upodn创建图像（替代：photransedit）。 第5部分：训练肌肉记忆以产生目标口音。 虽然尝试模拟和存档同步很有趣，但是我更喜欢构建一个工具，将单词提取为音频文件。因此，我可以用Winamp或iPod循环和随机我想的话。 我想，我可以使用MS Expression Encoder的这一点。 题 如果给定的音频文件（例如：在wav格式，大小<32MB）和它\的等效文本（字的有限NR，EX。，2000），然后如何把它分割成多个文件，每个含有1个字。 Word中可以包含一些多余的空格和边界检查可以被用户认可。如果它是不准确的，那么什么是最好的方式，以获得良好的估计单词边界。