什么是SIFT与NCC和ZNCC的关系及其与Harris角点探测器的关系

SIFT实际上是由David Lowe提出的检测，描述和匹配管道。其受欢迎的原因是它开箱即用。 与您提到的Harris角点检测器相比，SIFT的检测步骤（图像中的点很有趣）由高斯差分检测器组成。该探测器是一个中心环绕滤波器，应用于尺度空间金字塔（也适用于金字塔LK跟踪等事物），以检测最大尺度空间响应。 描述步骤（区分该区域的那个）然后在矩形区间中建立梯度的直方图，其中几个尺度以最大响应尺度为中心。与原始像素值，颜色直方图等相比，这对于照明变化等更具描述性和鲁棒性。还存在主导方向的归一化以获得平面内旋转不变性。 SIFT的匹配步骤（对于给定的描述符/补丁，其中一堆描述符/补丁最接近）由最近距离比度量度量组成，其测试最接近匹配和第二最接近匹配之间的距离比率。这个想法是，如果比率很低，那么第一个比第二个好得多，因此你应该进行匹配。否则，第一个和第二个大致相等，你应该拒绝匹配，因为噪声等等在这种情况下很容易产生错误匹配。这在实践中比欧几里德距离更好。虽然对于大型数据库，您需要矢量量化等，以确保其准确有效地工作。 总的来说，我认为SIFT描述符/匹配是比NCC / ZNCC更好/更强大的方法，尽管你确实在计算负荷上付费。