寻找快速图像失真算法
我正在尝试实现一个使用shpere失真滤波器的应用程序。我正在使用此处的算法，它通过getPixel（）和setpixel（）方法更改像素位置。我的问题是它对Android设备来说太慢了，并且有些应用程序实现相同的球体（和其他）过滤方式比我的方法更快。 （例如Picsay Pro应用程序）任何人都可以共享或指示查找或实现快速失真算法。
实现算法的实际过滤器：
public boolean sphereFilter(Bitmap b, boolean bSmoothing)
{
int nWidth = b.getWidth();
int nHeight = b.getHeight();
Point [][] pt = new Point[nWidth][nHeight];
Point mid = new Point();
mid.x = nWidth/2;
mid.y = nHeight/2;
double theta, radius;
double newX, newY;
for (int x = 0; x < nWidth; ++x)
for (int y = 0; y < nHeight; ++y)
{
pt[x][y]= new Point();
}
for (int x = 0; x < nWidth; ++x)
for (int y = 0; y < nHeight; ++y)
{
int trueX = x - mid.x;
int trueY = y - mid.y;
theta = Math.atan2((trueY),(trueX));
radius = Math.sqrt(trueX*trueX + trueY*trueY);
double newRadius = radius * radius/(Math.max(mid.x, mid.y));
newX = mid.x + (newRadius * Math.cos(theta));
if (newX > 0 && newX < nWidth)
{
pt[x][y].x = (int) newX;
}
else
{
pt[x][y].x = 0;
pt[x][y].y = 0;
}
newY = mid.y + (newRadius * Math.sin(theta));
if (newY > 0 && newY < nHeight && newX > 0 && newX < nWidth)
{
pt[x][ y].y = (int) newY;
}
else
{
pt[x][y].x = pt[x][y].y = 0;
}
}
offsetFilterAbs(b, pt);
return true;
}
public boolean offsetFilterAbs(Bitmap b, Point[][] offset )
{
int nWidth = b.getWidth();
int nHeight = b.getHeight();
int xOffset, yOffset;
for(int y=0;y < nHeight;++y)
{
for(int x=0; x < nWidth; ++x )
{
xOffset = offset[x][y].x;
yOffset = offset[x][y].y;
if (yOffset >= 0 && yOffset < nHeight && xOffset >= 0 && xOffset < nWidth)
{
b.setPixel(x, y, b.getPixel(xOffset, yOffset));
}
}
}
return true;
}
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1 个回复
栖很钾是狠
和从0到1.如果尺寸范围从0到，则将替换为） 使用一点数学，我们可以看到 Cos（a）= Cos（ArcTan2（y - 0.5，x - 0.5）） =（x - 0.5）/ r Sin（a）= Sin（ArcTan2（y - 0.5，x - 0.5）） =（y - 0.5）/ r 这是最终得到的等式 r =（x-0.5）^ 2 +（y-0.5）^ 2 n =凸出系数（默认= 0） 组 x'= r ^ n *（x-0.5）+ 0.5 y'= r ^ n *（y - 0.5）+ 0.5 （我删除了平方根，因为我们将结果转化为实际功率...所以真的要使这个等效我们应该使用而不是，但是因为我们正在定义“膨胀因子”，我们可以离开超出部门） 只需要少量乘法和单次实数取幂，这可能是您希望得到的最快速度。