混淆浮点数

并非所有小数都具有精确的二进制等价值，因此它会舍入到最接近的值。 简化示例， 如果您有3位的分数，您可以：

0
0.125
0.25
0.375
...

0.5具有精确的表示，但0.1将显示为0.125。 当然，真正的差异要小得多。     

为了提高效率，浮点数通常表示为二进制分数乘以2的幂。这与基数10表示一样准确，除了有小数部分不能精确表示为二进制分数。相反，它们表示为近似值。 而且，

float

通常是32位长，这意味着它没有那么多有效数字。您可以在示例中看到它们精确到大约8位有效数字。 但是，您打印的数字略超出其重要性，因此您会看到差异。查看

printf

格式的字符串文档，了解如何打印更少的数字。 您可能需要准确表示十进制数;这通常发生在金融应用程序中。在这种情况下，您需要使用特殊库来表示数字，或者只是将所有内容计算为整数（例如将金额表示为美分而不是美元和一美元的分数）。 标准参考是每个计算机科学家应该知道的关于浮点算术的内容，但看起来这对你来说非常先进。或者，您可以使用谷歌浮点格式（特别是IEEE标准格式）或在维基百科上查找它们，如果您想要详细信息。