MATLAB |基于均值和概率区间计算gamma dist的参数

平均值是A * B.所以你可以用平均值（mu）和B来解决A的问题吗？

A = mu/B

当然，除非你知道B.否则这没有用，或者是吗？ 看看你的第一个表达。你能替代吗？

gamcdf(2.11, mu/B, B) - gamcdf(1.61, mu/B, B) = 0.90

这会让你更近吗？也许。除了不完整的伽马函数本身之外，没有有用的符号解决方案可用。你如何用matlab中的一个未知数字解决单个方程？使用fzero。 当然，fzero寻找零值。但是通过减去0.90，这就解决了。 我们可以定义fzero可以使用的函数吗？使用函数句柄。

>> mu = 1.86;
>> gamfun = @(B) gamcdf(2.11, mu/B, B) - gamcdf(1.61, mu/B, B) - 0.90;

试试吧。在我们这样做之前，我总是建议你绘制一些东西。

>> ezplot(gamfun)

嗯。该图表明可能很难找到函数的零。如果您尝试了它，您会发现fzero的良好起始值在这里是必要的。 对不起我的第一次尝试。 fzero的更好的起始值，加上一些更多的绘图确实给出了产生所需形状的伽马分布。

>> B = fzero(gamfun,[.0000001,.1])
B =
        0.0124760672290871
>> A = mu/B
A =
          149.085442218805
>> ezplot(@(x) gampdf(x,A,B))

实际上，这是一种非常“正常”的曲线，即高斯曲线。