如何在一组任意像素值（而不是图像数据结构）上使用ICC配置文件执行颜色转换？
我想将一组像素值从一个配置文件颜色空间转换为另一个，而这些值不存在于图像文件中，例如（例如）RGB / RGBA / CMYK / etc数据结构列表。
我可以使用Python和PIL，但是如果需要的话，我对相关环境中的解决方案很感兴趣。
最新的PIL对LittleCMS提供了非常好的支持 - 但是除了PIL图像（或传统的pyCMS对象）之外，没有任何办法可以处理它。
据我所知，LittleCMS附带的命令行工具ѭ0does做了类似的事情，但我似乎无法找到任何非骨架文档，文档将其称为演示工具。
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广躺椽
脚本将翻译成。该脚本不会翻译结构声明，但常量足以使用和作为动态库进行基本颜色转换。 此示例使用内置配置文件将单一颜色从双精度Lab转换为8位sRGB。使用代替文件。import ctypes from ctypes import byref from lcms2consts import * lcms = ctypes.windll.lcms2 inprof = lcms.cmsCreateLab4Profile(0) outprof = lcms.cmsCreate_sRGBProfile() xform = lcms.cmsCreateTransform(inprof, TYPE_Lab_DBL, outprof, TYPE_RGB_8, INTENT_PERCEPTUAL, 0) lcms.cmsCloseProfile(inprof) lcms.cmsCloseProfile(outprof) DblTriplet = ctypes.c_double * 3 ByteTriplet = ctypes.c_ubyte * 3 inbuf = DblTriplet(60.1,20.2,0.5) outbuf = ByteTriplet() lcms.cmsDoTransform(xform, byref(inbuf), byref(outbuf), 1) print list(outbuf) lcms.cmsDeleteTransform(xform)爆山
创建1x（N + 2）图像，使用获取像素设置对象接口，并设置值（0,0 ）通过（0，N）到你得到的任何东西。将（0，N + 1）设置为白色，将（0，N + 2）设置为黑色，并使用您喜欢的ICC文件和对该图像进行变换（或校对变换）。 Blammo：那个PIL对象现在是你的LUT。用thingy读取值，你就是好的。 真正的书呆子方式：你需要使用Python-colormath - 这对于颜色空间变换很有用，但不能进行分析。 Colormath无法读取ICC配置文件，因此要么a）你要以可靠的方式解析他们疯狂的二进制格式，要么b）只是按字面意思进行数学运算。这个人Bruce Lindbloom拥有excel格式的所有数据，例如，您重新构建LUT所需的所有基质。他非常棒。我仍然试图'只是'将这些数据提供给colormath，所以是的，这让我不那么棒了，因为我仍然试图让这种“书呆子”方式变成类似于生产质量的东西。 你去吧这就是我到目前为止所做的回答独立，突击式ICC LUT变换的问题。呃，伙计们，srsly。