Clojure / Java：在Amazon S3数据流上执行复杂操作时最小化带宽消耗的最有效方法

我倾向于从网络中创建一系列线路，然后将其交给需要在该seq上工作的许多进程;持久性数据结构很酷。如果需要将一系列字符串转换为可以移交给SuperCSV api的Reader，这似乎有效： （import'[java.io Reader StringReader]） （定义concat-reader   “返回一个从一系列字符串中读取的Reader。”   [行]   （让[srs（atom（map＃（StringReader。％）lines））]     （代理[读者] []       （读         （[]           （让[c（.read（first @srs））]             （if（and（neg？c）（swap！srs next））               （。读这个）               C）））         （[CBUF]           （。读这个cbuf 0（计数cbuf）））         （[cbuf off len]           （让[actual（.read（first @srs）cbuf off len）]             （if（and（neg？actual）（swap！srs next））               （。读这个cbuf关闭len）               实际））））       （关 [] ）））） 例如。 user =>（def r（concat-reader [“foo”“bar”]）） ＃'用户/ R user =>（def cbuf（char-array 2）） ＃'用户/ CBUF user =>（。read r cbuf） 2 user =>（seq cbuf） （ f o） user =>（char（.read r）） o user =>（char（.read r）） b     

解决方案是对所有访问使用单个BufferedReader，然后在每次传递到需要从头开始读取的功能时重置（）。