使用* args和** kwargs [复制]

语法是*和**。名称*args和**kwargs仅按惯例，但没有硬性要求使用它们。当你不确定可以向你的函数传递多少个参数时，你会使用*args，即它允许你向你的函数传递任意数量的参数。例如：

>>> def print_everything(*args):
        for count, thing in enumerate(args):
...         print( '{0}. {1}'.format(count, thing))
...
>>> print_everything('apple', 'banana', 'cabbage')
0. apple
1. banana
2. cabbage

类似地，**kwargs允许您处理未事先定义的命名参数：

>>> def table_things(**kwargs):
...     for name, value in kwargs.items():
...         print( '{0} = {1}'.format(name, value))
...
>>> table_things(apple = 'fruit', cabbage = 'vegetable')
cabbage = vegetable
apple = fruit

您也可以将这些与命名参数一起使用。显式参数首先获取值，然后将其他所有内容传递给*args和**kwargs。命名参数在列表中排在第一位。例如：

def table_things(titlestring, **kwargs)

您也可以在同一个函数定义中使用它们，但是*args必须在**kwargs之前出现。调用函数时，也可以使用*和**语法。例如：

>>> def print_three_things(a, b, c):
...     print( 'a = {0}, b = {1}, c = {2}'.format(a,b,c))
...
>>> mylist = ['aardvark', 'baboon', 'cat']
>>> print_three_things(*mylist)
a = aardvark, b = baboon, c = cat

正如您在本案中所看到的，它会获取项目的列表（或元组）并将其解包。通过这个它将它们与函数中的参数匹配。当然，在函数定义和函数调用中都可以有*。

邵酮

使用*args和**kwargs非常有用的一个地方是子类化。

class Foo(object):
    def __init__(self, value1, value2):
        # do something with the values
        print value1, value2

class MyFoo(Foo):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # do something else, don't care about the args
        print 'myfoo'
        super(MyFoo, self).__init__(*args, **kwargs)

这样你就可以扩展Foo类的行为，而不必过多地了解Foo。如果您正在编程可能会更改的API，这可能非常方便。 MyFoo只是将所有参数传递给Foo类。

僻朵庙惩竣

这是一个使用3种不同类型参数的示例。

def func(required_arg, *args, **kwargs):
    # required_arg is a positional-only parameter.
    print required_arg

    # args is a tuple of positional arguments,
    # because the parameter name has * prepended.
    if args: # If args is not empty.
        print args

    # kwargs is a dictionary of keyword arguments,
    # because the parameter name has ** prepended.
    if kwargs: # If kwargs is not empty.
        print kwargs

>>> func()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: func() takes at least 1 argument (0 given)

>>> func("required argument")
required argument

>>> func("required argument", 1, 2, '3')
required argument
(1, 2, '3')

>>> func("required argument", 1, 2, '3', keyword1=4, keyword2="foo")
required argument
(1, 2, '3')
{'keyword2': 'foo', 'keyword1': 4}

拭十年

这是我最喜欢使用**语法的地方之一，如Dave Webb的最后一个例子：

mynum = 1000
mystr = 'Hello World!'
print "{mystr} New-style formatting is {mynum}x more fun!".format(**locals())

与仅使用名称本身相比，我不确定它是否非常快，但输入起来要容易得多！

森含械

* args和** kwargs有用的一种情况是编写包装器函数（例如装饰器）时需要能够接受任意参数传递给被包装的函数。例如，一个简单的装饰器打印参数并返回被包装函数的值：

def mydecorator( f ):
   @functools.wraps( f )
   def wrapper( *args, **kwargs ):
      print "Calling f", args, kwargs
      v = f( *args, **kwargs )
      print "f returned", v
      return v
   return wrapper

浅镁

* args和** kwargs是Python的特殊魔法功能。想想一个可能有未知数量的参数的函数。例如，无论出于何种原因，您希望具有对未知数量的数字求和的函数（并且您不想使用内置求和函数）。所以你写这个函数：

def sumFunction(*args):
  result = 0
  for x in args:
    result += x
  return result

并使用它：sumFunction（3,4,6,3,6,8,9）。 ** kwargs具有不同的功能。使用** kwargs，您可以为函数提供任意关键字参数，并且可以作为dictonary访问它们。

def someFunction(**kwargs):
  if 'text' in kwargs:
    print kwargs['text']

调用someFunction（text =“foo”）将打印foo。

芦歉竭皑

想象一下你有一个功能，但你不想限制它所需的参数数量。例：

>>> import operator
>>> def multiply(*args):
...  return reduce(operator.mul, args)

然后你使用这个函数，如：

>>> multiply(1,2,3)
6

or

>>> numbers = [1,2,3]
>>> multiply(*numbers)
6

敦肌

名称*args和**kwargs或**kw纯粹按惯例。它使我们更容易阅读彼此的代码一个方便的地方是使用struct模块 struct.unpack()返回一个元组，而struct.pack()使用可变数量的参数。在操作数据时，能够将元组传递给struck.pack()是很方便的。

tuple_of_data = struct.unpack(format_str, data)
... manipulate the data
new_data = struct.pack(format_str, *tuple_of_data)

如果没有这种能力，你将被迫写作

new_data = struct.pack(format_str, tuple_of_data[0], tuple_of_data[1], tuple_of_data[2],...)

这也意味着如果format_str改变并且元组的大小发生变化，我将不得不返回并编辑那个很长的行

樊熄忙暖

请注意，* args / ** kwargs是函数调用语法的一部分，而不是真正的运算符。这有一个特殊的副作用，我遇到了，你不能使用* args扩展与print语句，因为print不是一个函数。这似乎是合理的：

def myprint(*args):
    print *args

不幸的是它没有编译（语法错误）。这编译：

def myprint(*args):
    print args

但是将参数打印为元组，这不是我们想要的。这是我解决的解决方案：

def myprint(*args):
    for arg in args:
        print arg,
    print

拟僚疽刊剔

这些参数通常用于代理函数，因此代理可以将任何输入参数传递给目标函数。

def foo(bar=2, baz=5):
    print bar, baz

def proxy(x, *args, **kwargs): # reqire parameter x and accept any number of additional arguments
    print x
    foo(*args, **kwargs) # applies the "non-x" parameter to foo

proxy(23, 5, baz='foo') # calls foo with bar=5 and baz=foo
proxy(6)# calls foo with its default arguments
proxy(7, bar='asdas') # calls foo with bar='asdas' and leave baz default argument

但由于这些参数隐藏了实际的参数名称，因此最好避免使用它们。

芦歉竭皑

您可以查看python docs（FAQ中的docs.python.org），但更具体地说是一个很好的解释，神秘的miss args和mister kwargs（由archive.org提供）（原始的，死链接在这里）。简而言之，当使用函数或方法的可选参数时，都使用它们。正如Dave所说，当你不知道可以传递多少个参数时会使用* args，而当你想要处理name和value指定的参数时会使用** kwargs，如：

myfunction(myarg=1)

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