如何准备好Python 3？

编写将通过2to3干净地传递的python代码的当前规则是什么？哪些实践似乎最适合编写不会在版本2中永远陷入困境的代码。 我从SciPy / NumPy论坛上读到，“100％测试覆盖率”（单元测试）对很多人来说很重要，我不确定这是否适用于所有人。当然有一套合理的单元测试可以在转换后尝试使用代码，这似乎是一个明智的步骤。 还有别的吗？如果他们正在编写他们希望在2to3过程中“干净地”完成的2.x代码，那么熟练的Pythonist会做什么。 我正在寻找“[不]做这个”的具体实例以及一些更一般的“最佳实践”，但“做与不做”的具体实例是有帮助的。 让我们假设我们需要的框架，库（Django，SciPy / NumPy）和所有其他C扩展最终都被移植到Python3，我问你如何编写和维护你自己编写的纯python语言代码。 更新：我真正想要的可能是“风格指南”以及每个人都已经远离的已弃用功能列表。我在Python 1.5上切了一下，然后移到2.0，然后没有真正关注2.5 / 2.6时代的大部分时间，使用它们但是我的代码真的是2.1时代。