Python / Biomolecular Physics-试图对表现出条件行为的系统进行简单的随机模拟!
*编辑于2010年6月17日
我正在努力了解如何改进我的代码(使其更加pythonic)。此外,我有兴趣编写更直观的“条件”,描述生物化学中常见的场景。我在答案#2中解释了以下程序中的条件标准,但我对代码不满意 - 它工作正常,但不是很明显,并且不容易实现更复杂的条件场景。想法欢迎。评论/批评欢迎。首次发布体验@ stackoverflow-如果需要,请评论礼仪。
该代码生成一个值列表,这些值是以下练习的解决方案:
“在您选择的编程语言中,实施Gillespie的第一反应算法来研究反应的时间行为A ---> B,其中只有当存在另一种化合物C时才能从A到B的转变,并且其中C与D动态地相互转换,如下面的Petri网所示。假设在反应开始时有100个A分子,1个C,没有B或D。将kAB设置为0.1 s-1和kCD和kDC都是1.0 s-1。模拟系统在100 s内的行为。“
def sim():
# Set the rate constants for all transitions
kAB = 0.1
kCD = 1.0
kDC = 1.0
# Set up the initial state
A = 100
B = 0
C = 1
D = 0
# Set the start and end times
t = 0.0
tEnd = 100.0
print "Timet", "Transitiont", "At", "Bt", "Ct", "D"
# Compute the first interval
transition, interval = transitionData(A, B, C, D, kAB, kCD, kDC)
# Loop until the end time is exceded or no transition can fire any more
while t <= tEnd and transition >= 0:
print t, 't', transition, 't', A, 't', B, 't', C, 't', D
t += interval
if transition == 0:
A -= 1
B += 1
if transition == 1:
C -= 1
D += 1
if transition == 2:
C += 1
D -= 1
transition, interval = transitionData(A, B, C, D, kAB, kCD, kDC)
def transitionData(A, B, C, D, kAB, kCD, kDC):
""" Returns nTransition, the number of the firing transition (0: A->B,
1: C->D, 2: D->C), and interval, the interval between the time of
the previous transition and that of the current one. """
RAB = kAB * A * C
RCD = kCD * C
RDC = kDC * D
dt = [-1.0, -1.0, -1.0]
if RAB > 0.0:
dt[0] = -math.log(1.0 - random.random())/RAB
if RCD > 0.0:
dt[1] = -math.log(1.0 - random.random())/RCD
if RDC > 0.0:
dt[2] = -math.log(1.0 - random.random())/RDC
interval = 1e36
transition = -1
for n in range(len(dt)):
if dt[n] > 0.0 and dt[n] < interval:
interval = dt[n]
transition = n
return transition, interval
if __name__ == '__main__':
sim()
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4 个回复
窝头菊
春驹晴陪
拟蓬
如果你想在物理中使用python,那么我建议你学习numpy。因为numpy对于许多问题来说更快。所以这里有一些未经测试的numpy解决方案。将以下内容添加到程序的标题中
然后,您可以使用以下内容替换内部TransitionData
我不知道提升StopIteration异常而不是返回None会更加pythonic,但这是一个细节。 您还应将浓度存储在单个数据结构中。如果你使用numpy,那么我建议你使用一个数组。同样,yoy可以使用数组dABCD来存储浓度的变化(你可以想出更好的变量名)。在循环外添加以下代码
现在,您可以使用以下内容替换主循环
可能还有更多工作要做。作为一个例子,dABCD可能应该是一个稀疏数组,但我希望这些想法可以作为一个开始。
肺鬼耙扮群
指示当事件C-> D发生时(转换1),下一个事件必然是D-> C(转换2),因为dt []中的三个值,只有dt [1]非零并因此遇到上述标准。那么,我们如何权衡转换0或转换1发生的可能性?这有点棘手,但在以下几行中是固有的:
“for n in range(len(dt)):”返回列表dt []的所有值。下一行指定必须满足的条件,即每个值必须大于0且小于interval。对于过渡0,间隔为1e36(应该代表无穷大)。摩擦是然后将该间隔设置为转换0,因此对于dt []中的第二个值,转换1,标准指出它必须小于转换0的dt才能发生...或者换句话说事情发生的必然发生得更快,这与化学逻辑一致。我最关心的是“t + =间隔”线所规定的累积t值可能不完全公平...因为t1点火与t0点火无关,因此t0点火并且比如说.1秒,不应该排除t1使用相同的.1秒来解雇...但我正在努力解决这个问题...欢迎提出建议!这是从脚本中打印出来的详细信息,包括过渡1和2的触发: 时间转换A B C D.
0.0 0 100 0 1 0
0.0350693547214 0 99 1 1 0
0.0354089510637 0 98 2 1 0
0.0864215385404 0 97 3 1 0
0.167390734262 0 96 4 1 0
0.169441140598 1 95 5 1 0
0.260957178403 2 95 5 0 1
0.309246431698 0 95 5 1 0 贾斯汀,我不确定你的意思是什么dt [2]小于1e36使它在转换2上“停留”?这不会发生,因为
声明。任何人都知道更直接的方法来实现这一目标 哈哈,让火炬开始 - 你们真棒 - 我非常感谢你的反馈! Stackoverflow非常合法。