Python中的RAW图像处理

是否有任何Pythonic解决方案来读取和处理RAW图像。即使它只是访问原始照片文件（例如cr2或dng），然后将其输出为jpeg。理想情况下，python的dcraw绑定，但其他任何可以完成它的东西也足够了。

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前段时间我写了一个名为rawpy的libraw / dcraw包装器。它很容易使用：

import rawpy
import imageio

raw = rawpy.imread('image.nef')
rgb = raw.postprocess()
imageio.imsave('default.tiff', rgb)

它本身与numpy数组一起工作，并支持许多选项，包括直接访问未处理的Bayer数据。

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ImageMagick支持大多数RAW格式并提供Python绑定。至于Python的dcraw绑定：dcraw是用C语言编写的，所以你可以通过ctypes模块访问它。

谷起

这是一种使用rawkit将canon CR2图像转换为友好格式的方法，该方法适用于当前的实现：

import numpy as np

from PIL import Image
from rawkit.raw import Raw

filename = '/path/to/your/image.cr2'
raw_image = Raw(filename)
buffered_image = np.array(raw_image.to_buffer())
image = Image.frombytes('RGB', (raw_image.metadata.width, raw_image.metadata.height), buffered_image)
image.save('/path/to/your/new/image.png', format='png')

使用numpy数组在这里不是很优雅，但至少它可以工作，我无法想象如何使用PIL构造函数来实现相同的目的。