将二进制图像划分为像素数据的“块”
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我正在使用Python和PIL作为将数据嵌入二进制图像的工作的一部分，并且需要分析像素组以确定要操纵的适当像素才能嵌入数据。需要将图像分成相等的“块”以准备分析的像素数据，但是我正努力提出一种合适的方法来进行此分析。我尝试过使用Python和numPy数组的技术，但没有成功。任何建议将不胜感激。
谢谢
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眠缝
切片才能获得像素组。图像只是2D数组，因此可以使用，然后对其进行切片。#this code block from my fractal dimension finder step = 2**a for j in range(2**l): for i in range(2**l): block = arr[j * step:(j + 1) * step, i * step:(i + 1) * step]乐遣杀屎
import numpy as np #img = np.array(Image.open(filename), dtype=\'uint8\') w, h = 5, 4 # width, height of image bw, bh = 2, 3 # width, height of blocks img = np.random.randint(2, size=(h, w)) # create a random binary image # build a blocky view of the image data sz = img.itemsize # size in bytes of the elements in img shape = (h-bh+1, w-bw+1, bh, bw) # the shape of the new array: two indices for the blocks, # two indices for the content of each block strides = (w*sz, sz, w*sz, sz) # information about how to map indices to image data blocks = np.lib.stride_tricks.as_strided(img, shape=shape, strides=strides) # now we can access the blocks print img [[1 1 0 0 0] [0 1 1 0 0] [0 0 1 0 1] [1 0 1 0 0]] print blocks[0,0] [[1 1] [0 1] [0 0]] print blocks[1,2] [[1 0] [1 0] [1 0]]