如何在numpy和R之间传递大型数组？

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2020-03-27 4 条评论
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    咖哀烈

    您已经研究过RPy吗？这是R的python接口。我想这样可以节省您的数据处理时间。 要备份NumPy数组，可以使用pickle。由于在保存大量数据时似乎会产生大量开销，因此最好使用HDF标准保存NumPy数组。这是一篇涵盖以下内容的文章：http://www.shocksolution.com/2010/01/10/storing-large-numpy-arrays-on-disk-python-pickle-vs-hdf5adsf/     
    2020-03-27 0 0
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    赣借

    使用Rpy（http://rpy.sourceforge.net/）从Python调用R。 需要注意的是，R版本和Python版本都必须恰好是Rpy二进制文件所针对的版本。因此，您需要小心安装。     
    2020-03-27 0 0
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    瞧叮

    我无法评论R和Python之间共享的“大数据”，但是使用pyRserve的时间比使用RPy或RPy2轻松得多。 话虽如此，我对您正在执行的文本处理感到好奇吗？ Python显然在文本处理方面提供了很多东西，但是从统计学上讲，NLTK和CLiPS的Pattern软件包中也有很多东西。您只是更愿意在R中进行统计，还是Python中缺少某些特定内容？     
    2020-03-27 0 0
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