完成AI项目所需的语言？

这取决于您的项目类型。阅读以下文章。 https://stackoverflow.com/questions/82036/what-is-a-good-programming-language-for-ai/83871#83871 良好的AI编程语言

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您可以用任何语言书写。 Lisp已经完成了许多AI工作，但是您不需要使用它来实现您的项目。对算法有扎实的理解是关键。您可能会发现，严重依赖递归的算法在不支持尾递归优化的Java之类的语言中更加困难。

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您可以使用Java进行AI编程。您可能可以用任何一种语言来完成它，因为它只是重要的算法。有关Java和其他语言的AI代码，请参见此处。希望这可以帮助。

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我相信没有“好的AI编程语言”这样的东西。编程语言是工具，实际上取决于您的AI项目是什么：只需为其选择最合适的语言即可。例如，如果您要使用语义Web和本体，那么Java可能是一个不错的选择，因为该领域有很多优秀的Java库和工具。相反，我知道许多从事机器学习的人都使用R，因为R是强大的统计计算环境。另外，如果您的AI项目是关于逻辑编程或计算语言学的，那么您可能应该看看Prolog。总而言之，这实际上取决于您的AI项目。告诉我们更多有关它的信息，您可能会得到更准确的答案。

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取决于您的工作-为工作选择最佳工具。如果您正在使用经典AI（自然语言处理，专家系统等），那么Lisp和Prolog等语言就非常适合（该语言有助于轻松开发），但是，如果您正在使用模糊逻辑，神经网络等，那么Java / C ++将是一个更好的选择。几年前，作为一个本科生，我在Prolog中编写了一些NLP和Expert Systems，然后用C ++进行了重复练习，Prolog版本的大小约为其三分之一，并且花费了大约一半的开发时间。我用C ++编写了一些模糊逻辑和神经网络，但是从来没有想过用Prolog重写它们（我肯定那会很痛苦）=） Encog是一个不错的，功能丰富的神经网络Java框架

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