生成器方法，进行深度复制和复制
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我试图避免在自定义类（Graph类）中使用Deepcopy
图具有很少的属性，例如顶点，边线等，并且具有多种生成器方法（with0ѭ的方法）。
我需要复制图表：例如
H = deepcopy(G)
deepcopy
G
G
H
H
deepcopy
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玩翁文醚碱
class Graph: def __init__(self, nodes): self.nodes = list(nodes) self.nodegen = self.iternodes() def iternodes(self): for node in self.nodes: yield node def copy(self): return Graph(self.nodes) G = Graph([1, 2, 3, 4]) print G.nodegen.next() H = G.copy() print H.nodegen.next() print G.nodegen.next()。但是，您希望记住的状态，以便对的调用显示2。一种简单的方法是使它们成为同一对象：class Graph: def __init__(self, nodes, nodegen=None): self.nodes = list(nodes) self.nodegen = self.iternodes() if nodegen is None else nodegen def iternodes(self): for node in self.nodes: yield node def copy(self): return Graph(self.nodes, self.nodegen)，因为调用也会使ѭ14advance前进。如果那不是您想要的，那么对我来说，保留一个内部计数器似乎很好，就像这样：class Graph: def __init__(self, nodes, jnode=0): self.nodes = list(nodes) self.nodegen = self.iternodes() self.jnode = jnode def iternodes(self): while self.jnode < len(self.nodes): self.jnode += 1 yield self.nodes[self.jnode-1] def copy(self): return Graph(self.nodes, self.jnode)，我怀疑这是您想要的。当然，当您更改时，您将不得不改变对迭代器无效之类的处理方式，但是我认为这应该非常简单。