神经网络和入侵检测系统

        您的问题非常笼统，一个好的答案本身就是项目。我建议与具有神经网络设计经验的人签约，以帮助提出合适的模型，甚至告诉您您的问题是否适合使用神经网络。不过有一些想法： 输入需要进行量化，因此首先列出可以测量的可能数字输入。 输出也需要量化，您可能无法生成简单的“是/否”响应。您很可能希望生成一个或多个数字，以表示它是攻击的大概概率，也许按类别细分。 您将需要积累大量的训练数据，这些数据已被分析并量化为您设计的输入和输出。搞清楚进行量化的过程是整个问题的很大一部分。 您还将需要大量的验证数据，这些验证数据应与训练数据以相同的方式进行量化，但是不应参与训练，因为否则您将直接强制建立一个可能非常相关的关联网络。完全没有意义。 完成以上步骤后，您可以考虑如何构造网络以及要用来训练网络的特定算法。关于此主题的文献很多，但是，老实说，这是问题的简单部分。以可以连贯处理的方式表示问题要困难得多。