洪水控制，检查过去的消息与最新消息在％中的相等程度

|| 我正在为聊天系统进行洪水控制，其中一个想法是根据成员在X分钟内发送的最新消息来检查过去的消息是否相等。 因此，如果成员的最新消息是在过去消息的5分钟内发送的，则它将检查过去消息与他发送的最新消息是否相等，如果命中率达到或超过80％，他将无法讲话一会儿。 问题是我不知道这种算法是什么样子，我也不知道这是否是一种有效的方法... 让我们看事实，用户发送：

[00:00:01] MemberX: Hi everyone !
[00:00:02] MemberX: Hi everyone ! MUAH
[00:00:03] MemberX: Hi everyone ! 1

因此，在上述情况下，用户将在X分钟内删除其语音访问权限。 我想我可以对消息进行校验和，该消息将适用于顺序消息，例如在末尾添加文本的消息。 我如何计算匹配百分比？ 过去消息的字节长度与最新消息的字节长度相匹配吗？ 例： 过去的消息10个字节 最新消息14个字节 校验和最多匹配9个字节：“ 1” 现在，让我们再努力一点：

[00:00:01] MemberX: Hi hey everyone !
[00:00:02] MemberX: Hi everyone ! MUAH
[00:00:03] MemberX: Hi 123 everyone !

我认为，在第二种情况下，校验和将失败并且根本无法使用。 有没有很好的算法来捕捉这样的洪水？我不想捕获其中的100％，但至少要保留一小部分以使房间更清洁。 它的第一部分适用于许多滥用者，但是一些聪明的人会想到第二种方式，也许还有很多其他方式，这只是我可以实施的初步想法。 我不想限制所有用户使用洪泛时间限制，因为他们中的大多数人确实会快速键入。我只想吸引人们在短时间内反复发送可重复的文本。 所以我的问题是，什么是克服此类洪水的好算法？