GPU性能要求，最好的解决方案是什么？

| 我从事的音频处理项目需要进行许多基本计算（+，-，*），例如FFT（快速傅立叶变换）计算。我们正在考虑使用图形卡来加速这些计算。但是我们不知道这是否是最佳解决方案。我们期望的解决方案需要一个成本低于500美元的优质计算系统。我们使用Matlab编程，并且我们必须将声卡采集到系统中。除了显卡+主板以外，您是否知道解决方案可以进行大量演算？

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纤洞需匪

您可以使用免费的Matlab CUDA库在GPU上执行计算。 500美元将为您提供非常不错的NVIDIA GPU。请注意，GPU的视频内存有限，并且会以大数据量耗尽内存，甚至比Matlab还要快。我已经针对使用GPUMat的8800 Nvidia GPU（128streams）与8core intel CPU进行了基准测试，对于512Kb数据集，GPU的旋转速度与8 GHz intel 2Ghz相同，包括传输到GPU内存的时间。对于认真的GPU工作，与用于驱动显示器的显卡相比，我建议使用专用的显卡。使用主板便宜的英特尔视频来驱动显示器，并将阵列计算传递给Nvidia。

藕挝

MathWorks的Parallel Computing Toolbox现在包含GPU支持。特别是，支持按元素进行运算和算术，以及一维和二维FFT（如果有的话，还支持一堆其他东西来支持手写CUDA代码）。如果您对执行双精度计算感兴趣，那么最近的Tesla和Quadro品牌的显卡将为您提供最佳性能。这是一个简单的示例，展示了如何使用并行计算工具箱在MATLAB中使用GPU：

gA = gpuArray( rand(1000) );
gB = fft( 1 + gA * 3 );

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