计算已知频率下3个或更多属性的方差
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我想计算在给定时间（t）收集的数据集中的方差，对此我们知道条件和决策属性的频率。
每个条件属性都可以采用3个可能的值，而结果则包含两个类的属性，如下图所示。我需要计算给定数据快照的方差。
我也会对示例代码或算法感兴趣。
！
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羔磺
data_type getVariance(data_type[] array){ data_type mean = getMean(array); data_type var = 0; for(int i =0; i < array.length; i++){ var += getProbabilityOf(array[i])*(array[i]-mean)*(array[i]-mean); } return var; } data_type getMean(data_type[] array){ data_type mean = 0; for(int i =0; i < array.length; i++){ mean += getProbabilityOf(array[i], array)*array[i]; } return mean; } double getProbabilityOf(data_type data, data_type[] array){ return [number of appearances of data in array / size of array]; }