表列太小时，如何处理来自Spring JDBC的批处理SQL插入
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我正在尝试将大量数据批量插入MYSQL数据库中，并且需要有关如何处理表列不足以应付传入数据大小的情况的建议。
由于数据集非常大（超过1Gb），因此我正在将输入数据流式读取到内存中。在某些时候，我“刷新”数据并尝试使用jdbcTemplate.batchUpdate将其插入表中。目标表的所有列都是VARCHAR，并假定其大小为50。这对于绝大多数数据而言完全合适。但是，由于偶尔到达的数据大于15号，因此INSERT将失败（数据对于列而言太长）。
解决此问题的最佳方法是什么？我不想盲目地将所有表列都变大，因为这似乎是一种无法很好扩展的策略。由于大小，我也不想预先准备数据。因此，我应该等待失败，然后执行适当的\“ ALTER TABLE \”并重新提交数据吗？是否可以缓存掉失败的项目，确定所需的列大小并仅重新提交失败的项目？
我正在寻找有关执行此操作的最佳方法的指针和一般建议。
谢谢。
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窝头菊
烷刨画颠离