是否可以使用python还原给定统一diff的文本和原始文本
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我想要的是计算两个文本（原始文本和新文本）的差异增量，将原始文本存储在增量中，然后期望恢复新文本。这样我就可以用最小的空间存储一个文本的不同版本。
使用Python的difflib，可以使用ndiff和restore来完成；但是ndiff的变化量包含了所有新文本，这与我的意图不符。
Unified_diff通过仅显示差异来提供更紧凑的增量，这是可取的，但是我找不到一种方法来用其增量和原始文本还原新文本。
我已经读过一些类似的讨论，其中说仅来自Unified_diff的增量可能可以用于还原任一文本，但是我不确定为什么不使用原始文本。
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靛新比比催