标引引擎
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我正在开发上下文发现系统-它是搜索和建议的组合。
目前，我正在寻找要建立索引的库。
经过一番调查，我留在了Lucene和Terrier上，发现Indri不舒服。
两者的缺点是什么？使用它们时我可以遇到什么问题？
Terrier没有增量索引是真的吗（每次添加新文档时，我都需要重建所有内容并重新编制索引）？
我的要求是：
-轻松添加新文档
-简易评分方法注入
-安静清晰的模型
还有一件事：梗还是活跃吗？自2010年3月10日梗犬变更日志以来，我还没有看到任何更新
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葛瞎说漓