R帮助中的1种方差分析。

继续上面@Thilo \和@DWin \的评论：如果您真的想分析两个分类变量之间的关系，则可以尝试如下操作：

## make up random data (no real pattern)
dat <- data.frame(q1=sample(c(\"N\",\"Y\",\"U\"),size=1000,replace=TRUE),
                  sex=sample(c(\"M\",\"F\"),size=1000,replace=TRUE))
dtab <- with(dat,table(q1,sex))
chisq.test(dtab)
mosaicplot(dtab)

从回答问题的角度来看，从上下文的角度出发真的很有帮助：您要回答哪个问题？而且，像往常一样，有一个可重现的示例也很好（只是为了节省提出我自己的方式来生成一些假数据以供使用的时间）。 小一点是，Pearson卡方检验是对关联的检验；它没有像ANOVA框架那样区分响应变量和预测变量。 当然，如果您确实有一个连续的响应变量而您不想告诉我们，那么这将不会太有用...