Python 2.6在某些情况下会自动将函数定义内的变量转换为全局变量？为什么？

| 我绝对对为什么发生以下情况感到震惊：这是我的代码：

def add_one(array):

    new_array = array
    length = len(array)

    for i in range(length):

        new_array[i] = new_array[i]+1


    return new_array

x = [1,2,3,4,5];
y = add_one(x)

print x

print y

结果如下：

[2, 3, 4, 5, 6]

[2, 3, 4, 5, 6]

我不明白为什么x会改变。我的猜测： x以某种方式作为全局变量提供给函数add_one。我包括了\'new_array = array \'，所以如果array以某种方式成为全局变量x，则x不会被更改。但是，执行\'new_array = array \'时，new_array也以某种方式成为全局变量x。我编写了功能add_one的替代版本，但没有出现问题：

def add_one(array):

    new_array = []
    length = len(array)

    for i in range(length):
        new_array.append(array[i]+1)

看来，如果局部变量（即数组）由函数中的索引编辑，相对于该函数的输入而言，它是否变为全局变量？我不知道发生了什么。任何解释将不胜感激。

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4 个回复

舜辉

晦涩难懂的读书没有什么成为全球性的。 array仍然是完全正常的局部变量。但这是一个参考，因为Python中的所有内容（至少每个名称）都是参考： add_one(x)将引用（不像C ++中的引用，更像是指针-如果这对您来说意味着任何东西）传递给x到add_one new_array = array只会复制该参考没有复制发生，所有这些名称都指向同一个对象！这意味着在add_one中的array上调用方法会修改调用者的同一个对象ѭ5refers所指-重新分配array（array = []）只会覆盖引用的本地副本，而不会影响引用同一对象的其他变量（之后总的来说，很可能没有这样的变量！），但是成员或项目分配（例如new_array[i] = ...）基本上是一个方法调用，它将修改对象。通常，从现有列表生成新列表的最简单方法是对列表元素进行某种修改，并可选地进行某些过滤。在此示例中为ѭ14。