优化MySQL表的方法

|                                                                                                                   关闭。这个问题需要更加集中。它当前不接受答案。                                                      
2019-12-15 7 条评论
分享

没有找到相关结果

    已邀请:

    蔬谢窗港

    这取决于您如何尝试对其进行优化。 为了提高查询速度，一个合适的索引（包括多列索引）将是一个很好的起点。请对所有查询进行解释，以了解花费了很多时间。优化读取数据的代码以存储数据，而不是重新查询。 如果旧数据不太重要，或者您要处理的数据过多，则可以按年，月，周或天轮换表格。这样一来，数据写入总是到一个非常小的表中。较旧的表都已过时（即tablefoo_2011_04），因此您有积压的订单。 如果要优化同一表中的大小，请确保使用适当的类型。如果获得可变长度的字符串，请使用varchar而不是静态大小的数据。不要使用字符串作为状态指示符，不要将枚举或int与辅助查找表一起使用。 服务器应该有很多内存，这样它就不会一直挂在磁盘上。 您还可以查看使用诸如memcached之类的缓存层。 有关实际问题是什么，您的情况以及您要优化的内容的更多信息将很有帮助。     
    2019-12-15 0 0
    分享

    稀瓣囊

    如果您的表是一种日志记录表，则可以有几种优化策略。 （1）仅存储基本数据。 如果其中没有必要的-可为空-的列，并且它们不用于聚合或分析，请将其存储到其他表中。保持主表较小。 例如）不存储原始HTTP_USER_AGENT字符串。预处理代理字符串，并存储较小的数据，这些正是您要查看的内容。 （2）将表格设为固定格式。 对于几乎固定长度的字符串，请使用CHAR，然后使用VARCHAR。这将有助于加快SELECT查询的速度。 例如）ip VARCHAR（15）=> ip CHAR（15） （3）汇总旧数据并定期将其转储到其他表中。 如果您不必每天查看整个数据，请将其定期分为表（年/月/日）并存储旧数据的汇总数据。 范例）Table_2011_11 / Table_2011_11_28 （4）不要为大表使用太多索引。 索引太多会导致插入查询的负担沉重。 （5）使用ARCHIVE引擎。 MySQL支持ARCHIVE ENGINE。该引擎支持zlib进行数据压缩。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/archive-storage-engine.html 它通常适合日志记录（AFAIK），缺少ORDER BY，REPLACE，DELETE和UPDATE并不是日志记录的大问题。     
    2019-12-15 0 0
    分享

    峨躬坎抬焚

    您应该向我们展示SHOW CREATE TABLE表名的输出，以便我们可以看到列，索引等。 从所有方面看，似乎要实现MySQL的分区才能进一步提高性能。     
    2019-12-15 0 0
    分享

    吐兄

    一些可能的策略。 如果数据集如此之大，则可以用于冗余存储某些信息：如果某些记录的访问频率比其他记录要高，则保留高速缓存表，对信息进行非规范化（以限制连接数或创建具有较少列的表，以便您有一个精简表以随时存储在内存中），或者保留摘要以快速求和。 可以通过定期生成摘要表或使用触发器来保持摘要表同步，甚至可以通过在最近一天使用缓存表（可以在其上计算实际总数）和历史摘要来结合两者数据...将为您提供完整的精度，而无需读取完整的索引。测试以查看在您的情况下可以提供最佳性能的方法。 按句点拆分表格当然是一种选择。这就像分区，但是Mayflower Blog建议您自己做，因为MySQL实现似乎有一定的局限性。 除此之外：如果这些历史表中的数据从未更改，并且您想减少空间，则可以使用myisampack。支持索引（必须重建），并且会报告性能提升，但是我怀疑您在读取单个行时会提高速度，但是在大型读取时会遇到性能下降（因为很多行需要解压缩）。 最后：您可以从历史数据中考虑所需的内容。它是否需要与您拥有的最新条目完全相同的信息，还是有些不再重要了？我可以想象，如果您有一个访问日志，例如，它存储了各种信息，例如ip，引荐网址，请求的网址，用户代理...也许在5年的时间里，用户代理对知道，将来自一个ip的所有请求的一页+ css + javascript +图像组合成一个条目是很好的（对于精确文件，也许有不同的多对一表），并且引荐网址仅需要数字发生次数，可以与确切时间或ip分离。     
    2019-12-15 0 0
    分享

    需复

    不要忘记考虑存储数据的介质的速度。我认为您可以使用RAID磁盘来加快访问速度，或者可以将表存储在RAM中，但要达到130GB的存储空间可能会是一个挑战！然后再考虑处理器。我知道这不是您问题的直接答案，但可以帮助您实现目标。     
    2019-12-15 0 0
    分享

    稍惮

    您仍然可以按照@Evan的建议，尝试使用表空间或\“ per-per-period \”结构进行分区。 如果您的全文搜索失败，则应转到Sphinx / Lucene / Solr。外部搜索引擎绝对可以帮助您更快地获得。 如果我们谈论的是表结构，则应尽可能使用最小的数据类型。 如果ѭ0太慢，并且对于大型表而言确实如此，则可以备份该表并还原它。在这种情况下，您当然需要停机一些时间。 作为底线： 如果您的问题与全文搜索相比，而不是在应用任何表格更改之前，请尝试使用外部搜索引擎。     
    2019-12-15 0 0
    分享
    为什么被折叠? 0 个回复被折叠

    要回复问题请先登录或注册

    或代码 OrCode.com 备案号：粤ICP备15020848号-1
    Escape time: 0.037286996841431