为什么灰度按照它的方式工作？

我原来的问题 我读到要将RGB像素转换为灰度RGB，应该使用

r_new = g_new = b_new = r_old * 0.3 + g_old * 0.59 + b_old * 0.11

我也阅读并理解，

g

的权重更高，因为人眼对绿色更敏感。实现这一点，我看到结果与在像Gimp这样的图像编辑器中将图像设置为“灰度”时的结果相同。 在我读到这篇文章之前，我想象要将像素转换为灰度，将其转换为HSL或HSV，然后将饱和度设置为零（因此，删除所有颜色）。然而，当我这样做时，我得到了一个完全不同的图像输出，即使它也缺少颜色。

s = 0

与我读到的'正确'方式完全不同，为什么它'不正确'？ 基于答案和其他研究的持续发现 似乎使用哪个亮度系数是一些争论的主题。各种组合和灰度算法具有不同的结果。以下是电视标准等领域中使用的一些预设： ITU-R BT.601（NTSC？）定义的系数是

0.299r + 0.587g + 0.114b

ITU-R BT.709（更新版）定义的系数为

0.2126r + 0.7152g + 0.0722b

等于三分之一的系数

(1/3)(rgb)

相当于

s = 0

这篇科学文章详细介绍了各种灰度技术及其各种图像的结果，以及对119人的主观调查。 然而，当将图像转换为灰度时，为了实现“最佳”艺术效果，几乎肯定不会使用这些预定义系数，而是调整每个通道的贡献以产生特定图像的最佳输出。