图像分割技术

我正在研究计算机视觉应用程序，我陷入了一个概念上的障碍。我需要在视频中识别一组徽标，到目前为止我一直在使用SIFT（和Yu和Morel的ASIFT），SURF，FERNS等特征匹配方法 - 基本上是“通用描述符匹配器的通用接口”中的所有内容OpenCV文档的一部分。但最近我一直在研究OCR /随机树分类器中使用的方法（我正在玩这个数据集：http：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Letter+Recognition）并认为这可能更好寻找标识的方法。问题是我找不到一种自动分割任意图像的可靠方法。 我的问题： 我是否应该费心去寻找描述符/关键点以外的方法，或者是这样的 识别典型徽标的最佳方式（风格化，颜色少，边缘锐利）？ 如何分割任意图像（或视频帧，在我的情况下），以便我可以正常 匹配示例数据库？ 似乎HaarCascades以类似的方式工作（样本数据库），但我 无法弄清楚这些过程是如何相关的。那里有细分吗？ 对不起这些问题太宽泛了。我试图在没什么帮助的情况下绕过这些东西。谢谢！