搜索随机python程序生成器

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执行遗传编程以发展命令式程序并非完全无足轻重。 关于你想要这些程序的表示，可能值得考虑一下，因为如果你打算对它们执行交叉/变异，那么字符串表示可能并不理想。相反，某种解析树或抽象语法树可能更可取。这将允许您的遗传操作员轻松操纵子树。然而，很大的困难在于在这些操作期间保持程序的有效性。 您可能想要考虑的一种方法是使用基于语法的进化技术，例如Grammatical Evolution或Whigham的CFG-GP。然后，您可以使用BNF语法提供语言语法，并生成符合此语法的程序。毫无疑问，您可以在线找到适合您的Python语法。这些技术存在一些局限性，因为它们通常使用无上下文语法，因此不能代表细微的语义约束，但如果有必要，可以采用各种方法。 进一步的考虑是你是否真的希望整个python语言可用于进化过程。您提供的功能越多，搜索空间就越大。在传统的GP中，功能和终端集是根据正在处理的问题来指定的，并且挑战之一是决定具有足够表达力而不过度的语法。使用单独的语法，您将能够针对不同的问题使用不同的语法。     

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