numpy中的对称矩阵?

HI, 我希望在python中启动对称矩阵并用零填充它。 目前,我已经启动了一系列已知尺寸,但这不适合随后作为距离矩阵输入到R中。 numpy中是否有任何“简单”方法来创建对称矩阵? 谢谢, D. 编辑 我应该澄清一下 - 创建'对称'矩阵很好。但是我感兴趣的只是生成下三角形,即,
ar = numpy.zeros((3, 3))

array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
我想要:
array([[ 0],
       [ 0, 0 ],
       [ 0.,  0.,  0.]])
这可能吗?     
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我不认为尝试使用那种三角形阵列是可行的。 所以这里是例如(平方)成对欧几里德距离的直接实现:
def pdista(X):
    """Squared pairwise distances between all columns of X."""
    B= np.dot(X.T, X)
    q= np.diag(B)[:, None]
    return q+ q.T- 2* B
对于性能方面而言,它很难被击败(在Python级别)。不使用这种方法的主要优势是什么?     

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