基于规则的模糊控制系统和函数逼近

这是一个广泛的问题，但我会放手一搏，因为它已经无法回答这么久了。 首先，我认为你需要改进你的目标（至少如此处所述）。在这种情况下，我会毫不犹豫地使用术语“函数逼近”。如果我正确地按照你的问题，目标是通过模糊方法将非线性函数映射到另一个域。 为此，首先需要定义模糊集合成员函数。 （此链接是该过程的一个很好的例子。）如果没有附加信息，我推荐三角函数，因为它易于实现。模糊集的数量，它们的位置和宽度（或支持）以及重叠程度是特定于应用程序的。你已经指出你的输入域是[-1,1]，所以你可能会发现有三个模糊集可以解决这个问题，即Negative，Zero和Positive。 从那里，你需要制定一套规则，即如果x为负，那么...... 有了规则，您就可以定义去模糊化过程。简而言之，该步骤根据应用程序的需要对每个规则的激活进行加权。 在输出定义更好之前，我不相信我能做得更充分。您声明“使用defuzzyfication方法来获取清晰的值。” - 这组清晰的价值意味着什么？范围是多少？等等。如果您能够识别出被困的区域（即更具体的问题），您将获得更多响应。