使用Amazon BrowseNodes API执行有意义的操作
我有一个网站（www.7bks.com），人们创建图书清单。目前它相当简单。我已经在使用Amazon API将书籍信息，图像等提取到网站上。
我想做的是以某种方式使用Amazon API撤回类别和/或标记数据，以创建一些浏览我网站上的列表的方式。不幸的是，标签api方法已经停止。
最有可能的候选者是Amazon API的BrowseNodes方法（http://docs.amazonwebservices.com/AWSEcommerceService/2005-10-05/ApiReference/BrowseNodesResponseGroup.html）但是从这个调用返回的数据是非常荒谬的，我是希望我们能够集思广益，弄清楚如何理解它。
这是一个谷歌电子表格，向您展示我得到的数据类型。我选择了一个示例列表（http://www.7bks.com/list/549002）并通过BrowseNodes API运行了三本书：
https://spreadsheets.google.com/ccc?key=0ApVjkgehRamudHd5SlNhYllPQkZDSDY1cllfQVBQM1E&hl=en&authkey=CN_MxoAO
将列表视为人类，您不需要知道这些书是什么，以便看到该列表可能与科幻和幻想有关。这主要是因为眼睛擅长丢弃无意义的类别，如“自定义商店”和“小说完成”。
我尝试重复删除类别列表，或只查看所有3本书出现的类别，但它仍然是相当废话的数据。我很想知道如何将这些数据变成对用户有意义的东西。
到目前为止，我最好的想法是扫描数据并匹配硬编码列表。所以类似于：
如果Count（“科幻与幻想”）> 3则列表是科幻
如果Count（“商业金融与法律”）> 3则列表是商业
等等
这是非常严格的，理想情况下我想建立一些更灵活/更强大的东西。
欢迎所有建议。
我认为这是一个高级别的问题所以不应该受到我如何调用API的影响，但作为参考，我使用的是Python / Appengine / Webapp。
谢谢
汤姆
经过多次撞击桌面后更新我已经设法解决了这个问题让我满意。它并没有那么复杂，但我已经将一些python代码整合到了我想做的事情中。我欢迎任何改进我的代码或提供建议的人。
基本上代码的逻辑是这样的：
1）在XML树中，启动节点的底部节点（书籍>主题）是对书籍实际内容的最佳猜测。例如。为此：http：//www.amazon.co.uk/Surface-Detail-Iain-M-Banks/dp/1841498939/它返回“科幻小说”。答对了。
2）通常，通过将自己限制在那些开始的结果（书籍>主题），抛弃了许多好的信息。因此，
3）我尝试获取类似书籍的列表并从中删除类别，如果失败那么我只是将类别分配给原始书籍。
也许最好的解释是给你如下代码：
#takes as input the xml output of the amazon api browsenodes call
def getcategories(xml):
#fetches the names of all the nodes, stores them in a list
categories = []
for book in xml.getElementsByTagName('BrowseNode'):
category = get_text(book,'Name')
categories.append(category)
#turn the one list into a series of individual lists
#each individual list should be a particular tree from browsenode
#each list will end 'Books'
#the first item in the list should be the bottom of the tree
taglists = []
while 'Books' in categories:
find = categories.index('Books') + 1
list = categories[:find]
taglists.append(list)
for word in list:
categories.remove(word)
#now, we only return the first item from a list which contains 'Subjects'
final = []
for tagset in taglists:
while 'Subjects' in tagset:
final.append(tagset[0])
tagset.pop(tagset.index('Subjects'))
return final
class Browsenodes(webapp.RequestHandler):
def get(self):
#get the asin of the target book
asin = self.request.get('term')
if book_title:
#fetch the amazon key
api = API(AWS_KEY, SECRET_KEY, 'uk', processor=minidom_response_parser)
try:
#try getting a list of similar books - note the response group set to browsenodes
result = api.similarity_lookup(asin, ResponseGroup='BrowseNodes')
except:
#there aren't always a list of similar books, so as a failsafe just get the book I wanted.
result = api.item_lookup(asin, ResponseGroup='BrowseNodes')
final = getcategories(result)
#turn it into a set to de-dupe multiple listings of the same category
self.response.out.write(set(final))
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墩瓣茅械
味芯憨
<BrowseNodes> <BrowseNode>...</BrowseNode> <BrowseNode>...</BrowseNode> <BrowseNode>...</BrowseNode> <BrowseNode>...</BrowseNode> </BrowseNodes><BrowseNode> <BrowseNodeId>10399</BrowseNodeId> <Name>Classics</Name> <Ancestors> <BrowseNode> <BrowseNodeId>17</BrowseNodeId> <Name>Literature & Fiction</Name> <Ancestors> <BrowseNode> <BrowseNodeId>1000</BrowseNodeId> <Name>Subjects</Name> <IsCategoryRoot>1</IsCategoryRoot>