||||||||||处理边界条件/ CUDA中的Halo区域。 我正在使用CUDA进行图像处理，并且对像素处理有疑问。 应用“ 0”卷积滤波器时，通常会对图像的边界像素执行哪些操作？ 在“ 1”个卷积内核中，忽略图像的“ 2”个像素边界比较容易处理，尤其是在使用共享内存改进代码的情况下。实际上，在这种情况下，不需要检查给定像素是否具有所有可用的相邻性（​​即，坐标“ 3”处的像素尚未离开，左上，上邻居）。但是，删除原始图像的“ 2”像素边界可能会产生部分结果。 与此相反，我想处理图像中的所有像

编程 • 锑寝粒 发起了问题 • 36 人关注 • 0 个回复 • 26 次浏览 • 2020-06-12 19:38 • 来自相关话题