在本地安装python包以进行开发的最佳方法

作为python游戏的新手，我似乎错过了一些关于如何开发程序的知识，但也将它保存在你的实时环境中。 像gpodder这样的程序可以直接从源签出运行，这非常方便，但是其他人想要“安装”运行。 许多程序都与一个setup.py一起发布，其中包含以root身份运行“python ./setup.py install”的指令，它将把东西放在你文件系统的某个地方。甚至还有像“develop”这样的安装命令，它们似乎能够实现我想要的目标。所以我尝试过： 
export PYTHONPATH=/home/alex/python
python ./setup.py develop --install-dir=/home/alex/python
在本地下载了一堆东西，似乎神奇地确保我正在攻击的应用程序仍然在src树中运行。所以我想我的迂回问题是这是开发python代码的正确方法吗？ easy_install和pip等因素如何影响到这个？ 编辑添加 所以我尝试了以下方法： 
 python /usr/share/pyshared/virtualenv.py /home/alex/src/goobook
 cd /home/alex/src/goobook/googbook.git
 /home/alex/src/goobook/bin/python ./setup.py develop
最后将有问题的程序链接到我的〜/ bin 
 cd /home/alex/src/goobook
 linkbin.pl bin/goobook
然而，调用会引发额外的喋喋不休，这似乎暗示它是错误的： 
17:17 alex@socrates/i686 [goobook] >goobook --help
/home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module pkg_resources was already imported from        /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/setuptools-0.6c8-py2.5.egg/pkg_resources.py, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path
  from pkg_resources import load_entry_point
/home/alex/bin/goobook:5: UserWarning: Module site was already imported from /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site.pyc, but /home/alex/src/goobook/lib/python2.5/site-packages/distribute-0.6.10-py2.5.egg is being added to sys.path
  from pkg_resources import load_entry_point
    
2019-05-22 5 条评论
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    篮肥炼皖

    安装： http://pypi.python.org/pypi/virtualenv 为您的库设置本地化虚拟环境，并： http://pypi.python.org/pypi/setuptools 即“easy_install”安装新东西。     
    2019-05-22 0 0
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    抚驰

    Virtualenv允许您在完全独立且孤立的Python环境中工作。它可以让您轻松创建安装了不同Python软件包的多个环境或同一软件包的不同版本。 Virtualenv还可让您轻松切换不同的环境。 截至2012年，Python中用于包管理的事实上首选工具是pip而不是setuptools。 Pip能够处理依赖关系并在全局或虚拟环境中安装/卸载。 Pip甚至与virtualenv开箱即用。 Python 3 另外值得一提的是，随着PEP 405的实施，虚拟环境正在成为Python本身的一部分。     
    2019-05-22 0 0
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    催备南菠亨

    Python包装用户指南“旨在成为如何使用当前工具打包，发布和安装Python发行版的权威资源”，建议使用pip以“开发模式”安装： 
    pip install -e <path>
    因此，在您的包的根目录中，您可以简单地 
    pip install -e .
    请参阅从本地源树安装。     
    2019-05-22 0 0
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    旅牢斯讲

    开发具有依赖关系的Python应用程序的最佳方法是： 1）下载所需版本的python解释器。 2）安装并使用buildout（http://www.buildout.org/）。 Buildout就像Maven for Java（将自动获取所有需要的包）。 这样，您的Python解释器不会被第三方软件包污染（如果您将在其他计算机上运行开发的应用程序，这很重要）。此外，您可以将buildout与virtualenv包集成（这允许您为每个项目创建虚拟python解释器）。     
    2019-05-22 0 0
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