如何在不向后并行ANN的情况下提高性能而无需并行处理。 对我的反向传播算法进行性能分析后，我了解到它负责占用我60％的计算时间。 在开始研究并行替代方案之前，我想看看是否还有其他可以做的事情。 将“ 0”功能配置为仅花费约5％的时间。 gradient(const double input)函数的实现如下： inline double gradient(const double input) { return (1 - (input * input)); }