Python griddata meshgrid

| 在Python中，我想使用scipy.interpolate.griddata（x，y，z，xi，yi）插值一些数据。 由于我希望在等距XI-YI网格上的X-Y网格图上不等间距的原始数据，因此必须使用meshgrid作为： 
X, Y = numpy.meshgrid([1,2,3], [2,5,6,8])
XI,YI = numpy.meshgrid([1,2,3],[4,5,6,7])
print scipy.interpolate.griddata(X,Y,X**2+Y**2,XI,YI)
不幸的是，与Matlab的griddata函数相比，scipys的griddata似乎不接受矩阵作为x，y，z的输入。有人对我有提示如何解决问题吗？     
2020-02-24 3 条评论
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    蹄渭信妥扳

            您的情况下正确的通话顺序是 
    print scipy.interpolate.griddata((X.ravel(),Y.ravel()), (X**2+Y**2).ravel(), (XI, YI))
    即，您需要将输入数据点转换为1-d。 （在下一版本的Scipy中，如果没有ѭ2可以解决此问题。）     
    2020-02-24 0 0
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    土投

            我认为您需要重塑网格，griddata期望以列的形式列出具有坐标的点： 
    points = transpose(reshape((X,Y), (2,12)))
pointsI = transpose(reshape((XI,YI), (2,12)))
Z = reshape(X**2+Y**2, 12)

print scipy.interpolate.griddata(points, Z, pointsI)
        
    2020-02-24 0 0
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