从coeftest对象列表中提取列

| 是否存在可以从“ 0”对象中提取两列或更多列的函数?一次很容易实现一个“ 0”对象,但是我可以对一个列表做同样的事情(一个“ 2”循环除外)吗?
> # meaningless data
> temp <- data.frame(a = rnorm(100, mean = 5), b = rnorm(100, mean = 1),
+                    c = 1:100)
> formulas <- list(a ~ b, a ~ c)
> models <- lapply(formulas, lm, data = temp)
> library(lmtest)
> cts <- lapply(models, coeftest)

> # easy to extract columns one object at a time
> cts[[1]][, 1:2]
              Estimate Std. Error
(Intercept)  5.0314196  0.1333705
b           -0.1039264  0.0987044

> # but more difficult algorithmically
> # either one column
> lapply(cts, \"[[\", 1)
[[1]]
[1] 5.03142

[[2]]
[1] 5.312007

> # or two
> lapply(cts, \"[[\", 1:2)
Error in FUN(X[[1L]], ...) : attempt to select more than one element
也许更根本的问题是,是否有办法将“ 0”对象的内容转换为数据框,这将允许我单独提取列,然后使用“ 5”。谢谢! 编辑:我想以第一列和第二列结尾一个矩阵(或数据帧)。
    [[1]]
              Estimate Std. Error
(Intercept)  5.0314196  0.1333705
b           -0.1039264  0.0987044

[[2]]
                Estimate  Std. Error
(Intercept)  5.312007153 0.199485363
c           -0.007378529 0.003429477
    
已邀请:
        在这种情况下,
[[
是错误的子集功能。请注意,当您在列表上使用
lapply()
时,要使用的内容是列表的组成部分,使用
list[[i]]
将获得的位,其中
i
是第i个组成部分。 这样,您只需在
lapply()
调用中将
cts[[1]][, 1:2]
[, 1:2]
位。由于
[
的参数,它有点棘手,但with8ѭ可以轻松实现:
> lapply(cts, `[`, , 1:2)
[[1]]
                Estimate Std. Error
(Intercept)  4.926679544  0.1549482
b           -0.001967657  0.1062437

[[2]]
               Estimate  Std. Error
(Intercept) 4.849041327 0.204342067
c           0.001494454 0.003512972
注意ѭ18之前的ѭ17。这相当于ѭ19。     
        我不确定这是否是您想要的,但是如何:
> do.call(\"rbind\", cts)[, 1:2]
                 Estimate  Std. Error
(Intercept)  4.8200993881 0.142381642
b           -0.0421189130 0.092620363
(Intercept)  4.7459340076 0.206372906
c            0.0005770324 0.003547885
    

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