通过索引优化SELECT

| 我有一张大约有700万行的大表（还在不断增加）。我正在尝试尽可能快地优化SELECT。 SELECT来自单个表，没有联接。数据库是IBM Informix。 SELECT速度是优先事项，但是表中的插入次数相当稳定。 WHERE中有23个参数，但我已经将日期和语言标识为值得索引的参数：

...
WHERE (? >= valid_from OR valid_from IS NULL)
AND (? <= valid_to OR valid_to IS NULL)
AND ((? >= date_from AND ? <= date_to) OR (? >= date_from AND ? <= date_to)) 
AND language = ?
...

现在，在其上创建索引的最佳方法是什么？ 是否可以从valid_from，valid_to，date_from，date_to和语言创建索引？还是创建三个复合索引（valid_from，valid_to），（date_from，date_to）和语言？还是我要用全部五个创建一个大型综合索引？所有字段均为必填项。 比较日期的索引是一个好主意，还是仅将我限制为使用=（完全匹配）的那些字段？ 如果使用复合索引，我想复合索引中字段的顺序很重要-如何对索引中的列进行排序？ date_from和date_to列将使我得到最大的首次减少，但是语言可能使我得到最大的减少（尽管这是我凭空提出的假设-参见问题2）。 如果有多个索引，那么Informix是使用所有索引还是仅使用一个（以及哪个索引）？ 我的测试表明，WHERE中的条件顺序并不重要，但是我可能错了-是吗？ WHERE中的某些条件在已设置的列上。 Informix不允许我索引这些列。这是否意味着通过顺序扫描可以匹配这些条件？将它们移动到单独的表并加入它们在速度方面有意义吗？ 到目前为止，我已经完成了什么： 显然，没有联接，这是一个非规范化表。我为此付出了要插入的更多行数，这对我来说很好，因为更新对时间不敏感。 我正在使用相当大的Informix扩展区来避免碎片，而pagesize可以为我的表提供最佳结果。